Data Analyst - PayLater (m/w/d)

Traveloka · 📍 Kecamatan Tangerang, Banten · Diposting 2026-10-03

FULL_TIME⭐ TERVERIFIKASI

Rp 12000000 - Rp 20000000 per bulan

Traveloka, salah satu platform digital terkemuka di Asia Tenggara, sedang mencari seorang Data Analyst - PayLater (m/w/d) untuk bergabung dengan tim kami di Tangerang, Banten. Di peran ini, Anda akan menjadi bagian dari tim yang bertanggung jawab untuk mengoptimalkan layanan PayLater kami. Anda akan bekerja dengan data untuk mengidentifikasi tren, menganalisis kinerja, dan memberikan wawasan yang mendukung pengambilan keputusan bisnis yang lebih baik.

Setiap hari, Anda akan menggunakan alat seperti Tableau, Power BI, dan SQL untuk menganalisis data transaksi PayLater. Anda akan bekerja sama dengan tim produk, teknologi, dan operasional untuk memahami kebutuhan bisnis dan mengembangkan solusi data yang inovatif. Dengan pengalaman di bidang keuangan atau fintech akan menjadi nilai tambah besar.

📋 Tanggung Jawab Pekerjaan

Menganalisis data transaksi PayLater untuk mengidentifikasi tren dan pola penggunaan.
Membuat dashboard dan laporan yang informatif menggunakan Tableau dan Power BI.
Mengembangkan dan menjalankan query SQL untuk mengekstrak dan memproses data.
Menyediakan wawasan data untuk mendukung pengambilan keputusan bisnis.
Mengoptimalkan performa layanan PayLater berdasarkan analisis data.
Bekerja sama dengan tim produk, teknologi, dan operasional untuk memahami kebutuhan bisnis.
Mengembangkan solusi data yang inovatif untuk meningkatkan pengalaman pengguna.
Memberikan laporan dan presentasi kepada stakeholders untuk mempresentasikan temuan dan rekomendasi.

🎓 Kualifikasi & Syarat

S1/S2 dalam bidang Statistik, Matematika, atau bidang terkait.
Minimal 3 tahun pengalaman sebagai Data Analyst atau peran terkait.
Pengalaman bekerja dengan alat analisis data seperti Tableau, Power BI, dan SQL.
Kemampuan untuk menulis dan menjalankan query SQL yang kompleks.
Pengalaman dalam analisis data transaksi dan keuangan adalah nilai tambah.
Kemampuan untuk bekerja dengan data besar dan menggunakan alat big data seperti Hadoop atau Spark.
Kemampuan untuk bekerja dalam tim dan berkomunikasi dengan baik.
Kemampuan untuk bekerja dengan tekanan dan meet deadline.